基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略

张福琦; 姜会林; 刘富; 侯涛; 刘禹佳; 关岳琦; 沐星彤

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025057

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基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略

学术论文 | 更新时间：2025-05-09

- 基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略
- Task scheduling strategy for cloud-fog computing system of IoV based on improved quantum genetics and QoS awareness method
- “在车联网云雾计算领域，研究者提出了改进量子遗传与QoS感知的任务调度策略，有效提升系统性能，助力用户与运营商实现双赢。”
- 通信学报 2025年46卷第4期页码：91-107
- 作者机构：
  
  1.吉林大学通信工程学院，吉林长春 130012
  2.奥克兰大学电气、计算机和软件工程系，新西兰奥克兰 1010
  3.长春理工大学空间光电技术研究所，吉林长春 130022
  4.长春工程学院电气与信息工程学院，吉林长春 130012
  5.中国移动通信集团吉林有限公司，吉林长春 130000
- 作者简介：
  
  [ "张福琦（1990- ），男，吉林长春人，吉林大学博士生，主要研究方向为车载雾计算、强化学习、群体智能等。" ]
  [ "姜会林（1945- ），男，辽宁沈阳人，中国工程院院士，长春理工大学教授，主要研究方向为应用光学等。" ]
  [ "刘富（1968- ），男，吉林长春人，吉林大学教授，主要研究方向为人工智能、模式识别等。" ]
  [ "侯涛（1980- ），女，贵州贵阳人，吉林大学教授，主要研究方向为仿生弱信号感知芯片研发、精密检测设备研发等。" ]
  [ "刘禹佳（1991- ），女，吉林长春人，长春工程学院讲师，主要研究方向为图像加密、FPGA设计、深度学习等。" ]
  [ "关岳琦（1994- ），男，吉林长春人，中国移动通信集团吉林有限公司无线网规划高级工程师，主要研究方向为车联网规划、5G网络规划等。" ]
  [ "沐星彤（1995- ），女，吉林长春人，中国移动通信集团吉林有限公司客户响应工程师，主要研究方向为政企业务技术解决方案支持等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51835006;52021003);吉林省科技发展计划基金资助项目(20210101184JC);科技创新2025重大专项基金资助项目(2022Z018);吉林省教育厅科学研究基金资助项目(JJKH20230707KJ)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025057
  中图分类号： TN914
- 收稿日期：2025-02-10，
  
  修回日期：2025-03-18，
  
  纸质出版日期：2025-04-25
- 稿件说明：
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张福琦,姜会林,刘富等.基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略[J].通信学报,2025,46(04):91-107.

ZHANG Fuqi,JIANG Huilin,LIU Fu,et al.Task scheduling strategy for cloud-fog computing system of IoV based on improved quantum genetics and QoS awareness method[J].Journal on Communications,2025,46(04):91-107.
张福琦,姜会林,刘富等.基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略[J].通信学报,2025,46(04):91-107. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025057.

ZHANG Fuqi,JIANG Huilin,LIU Fu,et al.Task scheduling strategy for cloud-fog computing system of IoV based on improved quantum genetics and QoS awareness method[J].Journal on Communications,2025,46(04):91-107. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025057.

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基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略

Task scheduling strategy for cloud-fog computing system of IoV based on improved quantum genetics and QoS awareness method

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025057