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城轨车-地场景下基于CGAN-LSTM网络的OTFS-ISAC系统信道估计
学术论文 | 更新时间:2025-03-09
    • 城轨车-地场景下基于CGAN-LSTM网络的OTFS-ISAC系统信道估计

    • OTFS-ISAC system channel estimation based on GAN-LSTM network in urban rail train-infrastructure scenario

    • 在商用B5G/6G城轨车-地通信领域,专家提出了基于深度学习的信道估计方法,为ISAC信号检测和恢复提供必要数据基础。
    • 通信学报   2025年46卷第2期 页码:59-71
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025032    

      中图分类号: TN92
    • 收稿日期:2024-12-31

      修回日期:2025-02-13

      纸质出版日期:2025-02-25

    移动端阅览

  • 杨骞,苏宏升,陶旺林等.城轨车-地场景下基于CGAN-LSTM网络的OTFS-ISAC系统信道估计[J].通信学报,2025,46(02):59-71. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025032.

    YANG Qian,SU Hongsheng,TAO Wanglin,et al.OTFS-ISAC system channel estimation based on GAN-LSTM network in urban rail train-infrastructure scenario[J].Journal on Communications,2025,46(02):59-71. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025032.

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