数据要素视域下高校数据质量评价体系研究

杨树春; 王义

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024236

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数据要素视域下高校数据质量评价体系研究

智慧校园 | 更新时间：2024-12-31

- 数据要素视域下高校数据质量评价体系研究
- Research on the evaluation system of university data quality from the perspective of data elements
- 通信学报 2024年45卷第Z2期页码：210-214
- 作者机构：
  
  对外经济贸易大学网络安全和信息化处，北京 100029
- 作者简介：
  
  [ "杨树春（1989- ），男，山西孝义人，对外经济贸易大学工程师，主要研究方向为教育信息化、数据治理。" ]
  [ "王义（1975- ），女，山东淄博人，对外经济贸易大学工程师，主要研究方向为教育信息化、IT治理。" ]
- 基金信息：
  
  2022年度高等教育科学研究规划课题基金资助项目(22XX0405);对外经济贸易大学工会工作专项研究课题基金资助项目(2020ghzd001)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024236
  中图分类号： G647
- 收稿日期：2024-10-25，
  
  纸质出版日期：2024-11-30
- 稿件说明：
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杨树春,王义.数据要素视域下高校数据质量评价体系研究[J].通信学报,2024,45(Z2):210-214.

YANG Shuchun,WANG Yi.Research on the evaluation system of university data quality from the perspective of data elements[J].Journal on Communications,2024,45(Z2):210-214.
杨树春,王义.数据要素视域下高校数据质量评价体系研究[J].通信学报,2024,45(Z2):210-214. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024236.

YANG Shuchun,WANG Yi.Research on the evaluation system of university data quality from the perspective of data elements[J].Journal on Communications,2024,45(Z2):210-214. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024236.

摘要

数字化时代，数据要素作为新型生产要素，其质量表现直接影响着数据要素效能的发挥。结合高校信息化建设的特点，深入分析了数据要素视域下的高校数据质量困境，归纳提出了涵盖完整性、唯一性、准确性、规范性、一致性、及时性6个方面的高校数据质量属性。从高校业务场景出发，建立了以业务影响为主导的高校数据质量评价体系，有助于高校对业务数据开展有效的质量评价和问题精准识别，为高校数据治理提供方向和依据。

Abstract

In the digital era

data factor is a new production factor

its quality performance directly affects the performance of data factor. Based on the characteristics of informatization construction in colleges and universities

the dilemma of data quality in colleges and universities was deeply analyzed from the perspective of data elements

six attributes of data quality in colleges and universities were summarized and put forward

including completeness

uniqueness

accuracy

normalization

consistency and timeliness

and a data quality evaluation system was established in colleges and universities with business impact as the leading role from the business scenario. It is helpful for colleges and universities to carry out effective quality evaluation and accurate identification of problems on business data

and provide direction and basis for data governance in colleges and universities.

关键词

Keywords

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