基于神经微分方程的区块链地址风险行为识别算法

梁飞; 王瑞丽

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024211

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于神经微分方程的区块链地址风险行为识别算法

学术通信 | 更新时间：2025-01-08

- 基于神经微分方程的区块链地址风险行为识别算法
- Blockchain address risk behavior identification algorithm based on neural differential equations
- “在区块链安全领域，Tgm_ODE模型通过学习节点地址特征变化规律，有效识别犯罪行为，为打击网络犯罪提供新思路。”
- 通信学报 2024年45卷第Z1期页码：105-113
- 作者机构：
  
  1.北京市公安局经济犯罪侦查总队，北京 100061
  2.北京中科链源科技有限公司，北京 100123
- 作者简介：
  
  [ "梁飞（1989- ），男，北京人，北京市公安局经济犯罪侦查总队副高级工程师，主要研究方向为深度学习算法、区块链安全等。" ]
  [ "王瑞丽（1988- ），女，山西吕梁人，北京中科链源科技有限公司工程师，主要研究方向为区块链数据分析等。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024211
  中图分类号： TP393
- 收稿：2024-09-18，
  
  纸质出版：2024-10-25
- 稿件说明：
移动端阅览
梁飞,王瑞丽.基于神经微分方程的区块链地址风险行为识别算法[J].通信学报,2024,45(Z1):105-113.

LIANG Fei,WANG Ruili.Blockchain address risk behavior identification algorithm based on neural differential equations[J].Journal on Communications,2024,45(Z1):105-113.
梁飞,王瑞丽.基于神经微分方程的区块链地址风险行为识别算法[J].通信学报,2024,45(Z1):105-113. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024211.

LIANG Fei,WANG Ruili.Blockchain address risk behavior identification algorithm based on neural differential equations[J].Journal on Communications,2024,45(Z1):105-113. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024211.

浏览量

1742

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于神经微分方程的区块链地址风险行为识别算法

Blockchain address risk behavior identification algorithm based on neural differential equations

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024211