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面向强后处理场景的图像篡改定位模型
学术论文 | 更新时间:2024-06-12
    • 面向强后处理场景的图像篡改定位模型

    • Image tampering localization model for intensive post-processing scenarios

    • 在图像篡改检测领域,研究者提出了一种对抗强后处理的图像篡改定位模型,展现出优异的鲁棒性。
    • 通信学报   2024年45卷第4期 页码:146-159
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024079    

      中图分类号: TN391
    • 收稿日期:2023-11-13

      修回日期:2024-03-11

      纸质出版日期:2024-04-30

    移动端阅览

  • 谭舜泉, 廖桂樱, 彭荣煊, 等. 面向强后处理场景的图像篡改定位模型[J]. 通信学报, 2024,45(4):146-159. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024079.

    TAN Shunquan, LIAO Guiying, PENG Rongxuan, et al. Image tampering localization model for intensive post-processing scenarios[J]. Journal on communications, 2024, 45(4): 146-159. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024079.

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