移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略

陈卓; 操民涛; 周致圆; 黄欣; 李彦

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024058

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移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略

学术通信 | 更新时间：2024-05-31

- 移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略
- Graph-to-sequence deep reinforcement learning based complex task deployment strategy in MEC
- “在移动边缘计算领域，专家提出了一种深度强化学习策略，有效优化了复杂任务的能耗部署问题，为提升服务效率提供了新方案。”
- 通信学报 2024年45卷第3期页码：244-257
- 作者机构：
  
  1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院，重庆 400054
  2. 重庆理工大学两江人工智能学院，重庆 401135
  3. 重庆凯瑞机器人技术有限公司，重庆 400799
  4. 中国移动通信集团重庆有限公司，重庆 401120
- 作者简介：
  
  [ "陈卓（1980− ），男，重庆人，博士，重庆理工大学副教授，主要研究方向为边缘计算、物联网及区块链技术等" ]
  [ "操民涛（1996− ），男，安徽怀宁人，重庆理工大学硕士生，主要研究方向为边缘计算与机器学习算法" ]
  [ "周致圆（1981− ），男，重庆人，重庆凯瑞机器人技术有限公司高级工程师，主要研究方向为智能计算与工业互联网技术" ]
  [ "黄欣（1974− ），女，重庆人，中国移动通信集团重庆有限公司高级工程师，主要研究方向为5G网络智能化管理与控制技术" ]
  [ "李彦（1976− ），男，湖南岳阳人，博士，重庆理工大学教授，主要研究方向为智能网络与工业互联网技术" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62071077);国家自然科学基金资助项目(61671096)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024058
  中图分类号： TP393.0
- 网络出版日期：2024-03，
  
  纸质出版日期：2024-03-25
- 稿件说明：
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陈卓, 操民涛, 周致圆, 等. 移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略[J]. 通信学报, 2024,45(3):244-257.

Zhuo CHEN, Mintao CAO, Zhiyuan ZHOU, et al. Graph-to-sequence deep reinforcement learning based complex task deployment strategy in MEC[J]. Journal on communications, 2024, 45(3): 244-257.
陈卓, 操民涛, 周致圆, 等. 移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略[J]. 通信学报, 2024,45(3):244-257. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024058.

Zhuo CHEN, Mintao CAO, Zhiyuan ZHOU, et al. Graph-to-sequence deep reinforcement learning based complex task deployment strategy in MEC[J]. Journal on communications, 2024, 45(3): 244-257. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024058.

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Graph-to-sequence deep reinforcement learning based complex task deployment strategy in MEC

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024058