基于模体结构和度信息的关键节点组识别

杨云云; 张辽; 于海龙; 王力

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024052

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基于模体结构和度信息的关键节点组识别

学术通信 | 更新时间：2024-05-31

- 基于模体结构和度信息的关键节点组识别
- Identification of key node groups based on motif structure and degree information
- “在网络传播领域，研究者提出了一种新算法，有效识别关键节点组，优化网络传播效果。”
- 通信学报 2024年45卷第3期页码：258-269
- 作者机构：
  
  太原理工大学电气与动力工程学院，山西太原 030024
- 作者简介：
  
  [ "杨云云（1987− ），女，山西吕梁人，博士，太原理工大学副教授，主要研究方向为复杂系统与复杂网络" ]
  [ "张辽（1997− ），男，山西河津人，太原理工大学硕士生，主要研究方向为节点重要性挖掘" ]
  [ "于海龙（2000− ），男，山西吕梁人，太原理工大学硕士生，主要研究方向为复杂网络" ]
  [ "王力（2000− ），男，四川达州人，太原理工大学硕士生，主要研究方向为网络动力学、图神经网络" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62006169)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024052
  中图分类号： TP391
- 网络出版日期：2024-03，
  
  纸质出版日期：2024-03-25
- 稿件说明：
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杨云云, 张辽, 于海龙, 等. 基于模体结构和度信息的关键节点组识别[J]. 通信学报, 2024,45(3):258-269.

Yunyun YANG, Liao ZHANG, Hailong YU, et al. Identification of key node groups based on motif structure and degree information[J]. Journal on communications, 2024, 45(3): 258-269.
杨云云, 张辽, 于海龙, 等. 基于模体结构和度信息的关键节点组识别[J]. 通信学报, 2024,45(3):258-269. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024052.

Yunyun YANG, Liao ZHANG, Hailong YU, et al. Identification of key node groups based on motif structure and degree information[J]. Journal on communications, 2024, 45(3): 258-269. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024052.

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DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024052