基于函数加密的密文卷积神经网络模型

王琛; 李佳润; 徐剑

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024050

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于函数加密的密文卷积神经网络模型

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于函数加密的密文卷积神经网络模型
- Convolutional neural network model over encrypted data based on functional encryption
- “在保护隐私领域，专家构建了基于函数加密的密文卷积神经网络模型，实现了密文数据的训练和分类，同时保护用户数据和标签的机密性。”
- 通信学报 2024年45卷第3期页码：50-65
- 作者机构：
  
  东北大学软件学院，辽宁沈阳 110167
- 作者简介：
  
  [ "王琛（1996− ），女，辽宁锦州人，东北大学博士生，主要研究方向为隐私计算、密码学等" ]
  [ "李佳润（1998− ），女，辽宁沈阳人，东北大学硕士生，主要研究方向为机器学习、隐私保护等" ]
  [ "徐剑（1978− ），男，辽宁沈阳人，博士，东北大学教授、博士生导师，主要研究方向为网络与信息安全、隐私计算、AI安全等" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62372096);国家自然科学基金资助项目(62173101)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024050
  中图分类号： TP309.2
- 网络首发：2024-03，
  
  纸质出版：2024-03-25
- 稿件说明：
移动端阅览
王琛, 李佳润, 徐剑. 基于函数加密的密文卷积神经网络模型[J]. 通信学报, 2024,45(3):50-65.

Chen WANG, Jiarun LI, Jian XU. Convolutional neural network model over encrypted data based on functional encryption[J]. Journal on Communications, 2024, 45(3): 50-65.
王琛, 李佳润, 徐剑. 基于函数加密的密文卷积神经网络模型[J]. 通信学报, 2024,45(3):50-65. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024050.

Chen WANG, Jiarun LI, Jian XU. Convolutional neural network model over encrypted data based on functional encryption[J]. Journal on Communications, 2024, 45(3): 50-65. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024050.

浏览量

1370

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于SM9的周期性可否认环签密方案的设计

基于CNN-BiLSTM-Attention融合模型的差分隐私轨迹重构攻击

基于SM4算法的隐私保护轻量化人脸认证方案

支持类型验证的多维数据选择性聚合方案

基于多尺度卷积融合编码网络的调制识别方法

基于函数加密的密文卷积神经网络模型

Convolutional neural network model over encrypted data based on functional encryption

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024050