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基于溯源图和注意力机制的APT攻击检测模型构建
学术论文 | 更新时间:2024-05-31
    • 基于溯源图和注意力机制的APT攻击检测模型构建

    • Construction of advanced persistent threat attack detection model based on provenance graph and attention mechanism

    • 在网络安全领域,研究者构建了基于注意力机制和溯源图的APT攻击检测模型,有效识别恶意节点,还原攻击过程,精确率达93.18%。
    • 通信学报   2024年45卷第3期 页码:117-130
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024039    

      中图分类号: TN92
    • 网络出版日期:2024-03

      纸质出版日期:2024-03-25

    移动端阅览

  • 李元诚, 罗昊, 王欣煜, 等. 基于溯源图和注意力机制的APT攻击检测模型构建[J]. 通信学报, 2024,45(3):117-130. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024039.

    Yuancheng LI, Hao LUO, Xinyu WANG, et al. Construction of advanced persistent threat attack detection model based on provenance graph and attention mechanism[J]. Journal on communications, 2024, 45(3): 117-130. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024039.

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