融合Stackelberg博弈和联邦学习的多星协作频谱认知方法研究

丁晓进; 徐叶辉; 包文; 张更新

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024034

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

融合Stackelberg博弈和联邦学习的多星协作频谱认知方法研究

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 融合Stackelberg博弈和联邦学习的多星协作频谱认知方法研究
- Study on multi-satellite cooperative spectrum cognitive method integrating Stackelberg game and federated learning
- “在低轨卫星频谱认知领域，专家提出了多星协作频谱认知方法，显著提升了认知性能，降低了模型参数量和运算量。”
- 通信学报 2024年45卷第2期页码：90-105
- 作者机构：
  
  1. 南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京 210003
  2. 南京邮电大学物联网学院，江苏南京 210003
- 作者简介：
  
  [ "丁晓进（1981− ），男，江苏兴化人，博士，南京邮电大学副教授，主要研究方向为卫星物联网、频谱智能认知等" ]
  [ "徐叶辉（1999− ），男，江苏兴化人，南京邮电大学硕士生，主要研究方向为卫星通信" ]
  [ "包文（1999− ），女，江苏扬州人，南京邮电大学硕士生，主要研究方向为卫星通信" ]
  [ "张更新（1967− ），男，浙江平湖人，博士，南京邮电大学教授、博士生导师，主要研究方向为卫星通信、深空通信、空间信息网络等" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(91738201);国家自然科学基金资助项目(62171234);2021-JCJQ-LB-006重点实验室基金资助项目(6142411422118)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024034
  中图分类号： TN92
- 网络出版日期：2024-02，
  
  纸质出版日期：2024-02-25
- 稿件说明：
移动端阅览
丁晓进, 徐叶辉, 包文, 等. 融合Stackelberg博弈和联邦学习的多星协作频谱认知方法研究[J]. 通信学报, 2024,45(2):90-105.

Xiaojin DING, Yehui XU, Wen BAO, et al. Study on multi-satellite cooperative spectrum cognitive method integrating Stackelberg game and federated learning[J]. Journal on communications, 2024, 45(2): 90-105.
丁晓进, 徐叶辉, 包文, 等. 融合Stackelberg博弈和联邦学习的多星协作频谱认知方法研究[J]. 通信学报, 2024,45(2):90-105. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024034.

Xiaojin DING, Yehui XU, Wen BAO, et al. Study on multi-satellite cooperative spectrum cognitive method integrating Stackelberg game and federated learning[J]. Journal on communications, 2024, 45(2): 90-105. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024034.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习

空天地一体化网络中基于联邦深度强化学习的边缘协作缓存策略

基于零集中差分隐私的联邦学习激励方案

联邦学习中的拜占庭攻防研究综述

抗拜占庭攻击的梯度净化联邦自适应学习算法

融合Stackelberg博弈和联邦学习的多星协作频谱认知方法研究

Study on multi-satellite cooperative spectrum cognitive method integrating Stackelberg game and federated learning

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024034