基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知

周一青; 张浩岳; 齐彦丽; 蔡青; 刘玲; 王江舟

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024026

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知
- AoI-enabled multi-node cooperative sensing based on integration of sensing, communication, and computing in vehicular networks
- “在自动驾驶领域，专家设计了感通算融合的车联网多节点协同感知机制，优化调度感知节点信息采集和传输处理，最小化感知信息的平均信息年龄，信息实时性可提高9%～50%。”
- 通信学报 2024年45卷第3期页码：1-16
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室，北京 100190
  2. 中国科学院大学计算机科学与技术学院，北京 100049
  3. 移动计算与新型终端北京市重点实验室，北京 100190
  4. 肯特大学工学院，坎特伯雷 CT2 7NZ
- 作者简介：
  
  [ "周一青（1975− ），女，浙江杭州人，博士，中国科学院大学教授，主要研究方向为通信与计算融合、智能资源管理、新型空口等" ]
  [ "张浩岳（1997− ），男，山东泰安人，中国科学院计算技术研究所硕士生，主要研究方向为移动边缘计算、无线资源管理、移动边缘计算等" ]
  [ "齐彦丽（1991− ），女，河北石家庄人，博士，中国科学院计算技术研究所助理研究员，主要研究方向为星地一体化网络、移动边缘计算、感知−通信−计算融合、资源管理等" ]
  [ "蔡青（1997− ），女，江苏徐州人，中国科学院计算技术研究所博士生，主要研究方向为边缘计算、感通算融合、语义通信等" ]
  [ "刘玲（1990− ），女，江西萍乡人，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，主要研究方向为移动通信" ]
  [ "王江舟（1961− ），男，肯特大学教授、英国皇家工程院院士、中国工程院外籍院士，主要研究方向为移动通信等" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目(2021YFB2900203)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024026
  中图分类号： TN92
- 网络首发：2024-03，
  
  纸质出版：2024-03-25
- 稿件说明：
移动端阅览
周一青, 张浩岳, 齐彦丽, 等. 基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知[J]. 通信学报, 2024,45(3):1-16.

Yiqing ZHOU, Haoyue ZHANG, Yanli QI, et al. AoI-enabled multi-node cooperative sensing based on integration of sensing, communication, and computing in vehicular networks[J]. Journal on Communications, 2024, 45(3): 1-16.
周一青, 张浩岳, 齐彦丽, 等. 基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知[J]. 通信学报, 2024,45(3):1-16. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024026.

Yiqing ZHOU, Haoyue ZHANG, Yanli QI, et al. AoI-enabled multi-node cooperative sensing based on integration of sensing, communication, and computing in vehicular networks[J]. Journal on Communications, 2024, 45(3): 1-16. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2024026.

浏览量

1801

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向车路云协同自动驾驶的大语言模型安全研究综述

动态场景下自动驾驶运行时安全保障的自适应方法

基于非稳态MAB的低地球轨道卫星系统异构用户接入方法

内容新鲜度保障的车联网多智能体缓存分发策略

群组感知的行人轨迹预测方法研究

基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知

AoI-enabled multi-node cooperative sensing based on integration of sensing, communication, and computing in vehicular networks

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2024026