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基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法
学术论文 | 更新时间:2024-05-31
    • 基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法

    • Unsupervised dimensionality reduction method for multivariate time series based on global and local scatter

    • 在多元时间序列领域,专家提出了基于全局-局部散度的无监督降维方法,有效降低数据维度,为多元时间序列分析提供新方案。
    • 通信学报   2024年45卷第1期 页码:63-76
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024008    

      中图分类号: TP311
    • 网络出版日期:2024-01

      纸质出版日期:2024-01-25

    移动端阅览

  • 李正欣, 胡钢, 张凤鸣, 等. 基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法[J]. 通信学报, 2024,45(1):63-76. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024008.

    Zhengxin LI, Gang HU, Fengming ZHANG, et al. Unsupervised dimensionality reduction method for multivariate time series based on global and local scatter[J]. Journal on communications, 2024, 45(1): 63-76. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024008.

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