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K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法
学术通信 | 更新时间:2024-05-31
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    • K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法

    • Shuffled differential privacy protection method for K-Modes clustering data collection and publication

    • 在聚类数据隐私保护领域,专家提出了一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法,有效提高了数据质量并保护了用户隐私。
    • 通信学报   2024年45卷第1期 页码:201-213
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024004    

      中图分类号: TP309
    • 网络出版日期:2024-01

      纸质出版日期:2024-01-25

    移动端阅览

  • 蒋伟进, 陈艺琳, 韩裕清, 等. K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法[J]. 通信学报, 2024,45(1):201-213. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024004.

    Weijin JIANG, Yilin CHEN, Yuqing HAN, et al. Shuffled differential privacy protection method for K-Modes clustering data collection and publication[J]. Journal on communications, 2024, 45(1): 201-213. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2024004.

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