基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法

杨靖; 徐碧阳; 李维正; 李伟; 朱兆强; 覃涛

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023236

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法
- 3D WSN clustering routing algorithm based on IHBA optimized fuzzy C-means
- “在三维无线传感网领域，专家提出了IFCRA算法，优化分簇路由，降低能耗，延长网络生存周期。”
- 通信学报 2023年44卷第12期页码：181-192
- 作者机构：
  
  1. 贵州大学电气工程学院，贵州贵阳 550025
  2. 许继电气股份有限公司，河南许昌 461000
  3. 贵州大学农学院，贵州贵阳 550025
  4. 中国电建集团贵州工程有限公司，贵州贵阳 550025
- 作者简介：
  
  [ "杨靖（1973- ），男，贵州贵阳人，博士，贵州大学教授、博士生导师，主要研究方向为物联网技术及应用" ]
  [ "徐碧阳（1999- ），女，山西霍州人，贵州大学硕士生，主要研究方向为无线传感网络路由技术" ]
  [ "李维正（1998- ），男，河南商丘人，许继电气股份有限公司助理产品设计师，主要研究方向为物联网、新能源" ]
  [ "李伟（1977-），男，土家族，贵州德江人，博士，贵州大学副教授、硕士生导师，主要研究方向为蔬菜学" ]
  [ "朱兆强（1970- ），男，贵州遵义人，中国电建集团贵州工程有限公司高级工程师，主要研究方向为动力工程" ]
  [ "覃涛（1980- ），男，贵州铜仁人，贵州大学讲师，主要研究方向为嵌入式系统" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61640014);贵州省教育厅创新群体基金资助项目(KY[2021]012);贵州省科技支撑计划基金资助项目([2022]017);贵州省科技支撑计划基金资助项目([2023]411);贵州省科技支撑计划基金资助项目([2023]412);贵州省科技支撑计划基金资助项目([2019]2152);贵州省教育厅工程研究中心基金资助项目([2022]040);贵州省教育厅工程研究中心基金资助项目([2022]043);中国电力建设股份有限公司科技基金资助项目(DJ-ZDXM-2020-19);中国电力建设股份有限公司科技基金资助项目(DJ-ZDXM-2022-44);贵州省双碳研究院开放课题基金资助项目(DCRE-2023-13)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023236
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2023-12，
  
  纸质出版日期：2023-12-25
- 稿件说明：
移动端阅览
杨靖, 徐碧阳, 李维正, 等. 基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法[J]. 通信学报, 2023,44(12):181-192.

Jing YANG, Biyang XU, Weizheng LI, et al. 3D WSN clustering routing algorithm based on IHBA optimized fuzzy C-means[J]. Journal on communications, 2023, 44(12): 181-192.
杨靖, 徐碧阳, 李维正, 等. 基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法[J]. 通信学报, 2023,44(12):181-192. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023236.

Jing YANG, Biyang XU, Weizheng LI, et al. 3D WSN clustering routing algorithm based on IHBA optimized fuzzy C-means[J]. Journal on communications, 2023, 44(12): 181-192. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023236.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于PSO优化模糊C均值的WSN分簇路由算法

基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法研究

基于遗传算法的模糊聚类入侵检测研究

基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法

3D WSN clustering routing algorithm based on IHBA optimized fuzzy C-means

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023236