基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法

张铖; 朱家烨; 刘泽宁; 黄永明

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023235

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基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法
- Multi-agent reinforcement learning based dynamic optimization algorithm of CRE offset for heterogeneous networks
- “在无线网络领域，专家提出了一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展偏置动态优化算法，有效提升了系统吞吐量和边缘用户性能。”
- 通信学报 2023年44卷第12期页码：86-98
- 作者机构：
  
  1. 东南大学移动通信全国重点实验室，江苏南京 211111
  2. 网络通信与安全紫金山实验室，江苏南京 211111
- 作者简介：
  
  [ "张铖（1988- ），男，安徽望江人，博士，东南大学副教授、博士生导师，主要研究方向为无线通信系统的空时信号处理、机器学习辅助的无线通信智能优化技术等" ]
  [ "朱家烨（1998- ），女，江苏无锡人，东南大学硕士生，主要研究方向为无线通信网络中的多小区干扰协调" ]
  [ "刘泽宁（1993- ），男，江苏淮安人，博士，网络通信与安全紫金山实验室研究员，主要研究方向为边缘计算、智能干扰优化和资源分配技术" ]
  [ "黄永明（1977- ），男，江苏吴江人，博士，网络通信与安全紫金山实验室研究员，东南大学博士生导师，主要研究方向为智能5G/6G移动通信、毫米波无线通信等" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62225107);国家自然科学基金资助项目(62271140);江苏省前沿引领技术基础研究重大基金资助项目(BK20222001);江苏省创新创业人才计划基金资助项目(JSSCBS20211332)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023235
  中图分类号： TN92
- 网络首发：2023-12，
  
  纸质出版：2023-12-25
- 稿件说明：
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张铖, 朱家烨, 刘泽宁, 等. 基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法[J]. 通信学报, 2023,44(12):86-98.

Cheng ZHANG, Jiaye ZHU, Zening LIU, et al. Multi-agent reinforcement learning based dynamic optimization algorithm of CRE offset for heterogeneous networks[J]. Journal on Communications, 2023, 44(12): 86-98.
张铖, 朱家烨, 刘泽宁, 等. 基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法[J]. 通信学报, 2023,44(12):86-98. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023235.

Cheng ZHANG, Jiaye ZHU, Zening LIU, et al. Multi-agent reinforcement learning based dynamic optimization algorithm of CRE offset for heterogeneous networks[J]. Journal on Communications, 2023, 44(12): 86-98. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023235.

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Multi-agent reinforcement learning based dynamic optimization algorithm of CRE offset for heterogeneous networks

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023235