基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络

李俊兵; 曾囿钧; 曾孝平; 李国军; 白晨曦

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023234

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基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络
- Short-term prediction network for short-wave MUF based on model-data dual-driven
- “在短波最大可用频率预测领域，研究者提出了一种模型数据双驱动的双向门控递归单元网络，有效提高了预测精度。”
- 通信学报 2023年44卷第12期页码：99-111
- 作者机构：
  
  1. 重庆大学微电子与通信工程学院，重庆 400040
  2. 中国工程物理研究院电子工程研究所，四川绵阳 621900
  3. 重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所，重庆 400065
  4. 陆军工程大学通信士官学校，重庆 400036
- 作者简介：
  
  [ "李俊兵（1994- ），男，四川资阳人，重庆大学博士生，主要研究方向为短波组网、宽带短波传输技术" ]
  [ "曾囿钧（1993- ），男，四川资阳人，中国工程物理研究院电子工程研究所博士生，主要研究方向为智能辅助短波无线通信、强化学习" ]
  [ "曾孝平（1965- ），男，四川广安人，博士，重庆大学教授、博士生导师，主要研究方向为下一代移动通信、无线通信、空间信息网" ]
  [ "李国军（1978- ），男，四川资阳人，博士，重庆邮电大学教授、博士生导师，主要研究方向为复杂恶劣环境超视距无线通信与网络" ]
  [ "白晨曦（1987- ），男，内蒙古乌兰察布人，陆军工程大学通信士官学校讲师，主要研究方向为信息通信和物联网技术" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(U21A20448);国家自然科学基金资助项目(U20A20157);国家自然科学基金资助项目(U22A2006);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021ycjh-bgzxm0072)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023234
  中图分类号： TN92
- 网络出版日期：2023-12，
  
  纸质出版日期：2023-12-25
- 稿件说明：
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李俊兵, 曾囿钧, 曾孝平, 等. 基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络[J]. 通信学报, 2023,44(12):99-111.

Junbing LI, Youjun ZENG, Xiaoping ZENG, et al. Short-term prediction network for short-wave MUF based on model-data dual-driven[J]. Journal on communications, 2023, 44(12): 99-111.
李俊兵, 曾囿钧, 曾孝平, 等. 基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络[J]. 通信学报, 2023,44(12):99-111. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023234.

Junbing LI, Youjun ZENG, Xiaoping ZENG, et al. Short-term prediction network for short-wave MUF based on model-data dual-driven[J]. Journal on communications, 2023, 44(12): 99-111. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023234.

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基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络

Short-term prediction network for short-wave MUF based on model-data dual-driven

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023234