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面向无线电数字孪生的多感知节点卷积融合身份识别算法
专题:面向泛在物联的普适感知与智能识别关键技术 | 更新时间:2024-05-31
    • 面向无线电数字孪生的多感知节点卷积融合身份识别算法

    • Multi-sensing node convolution fusion identity recognition algorithm for radio digital twin

    • 在电磁空间领域,专家构建了无线电目标识别框架,并提出了多感知节点融合识别算法,提高了识别性能,为电磁空间数字孪生提供准确身份信息。
    • 通信学报   2023年44卷第11期 页码:13-24
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023227    

      中图分类号: TN92
    • 网络出版日期:2023-11

      纸质出版日期:2023-11-25

    移动端阅览

  • 魏国峰, 丁国如, 焦雨涛, 等. 面向无线电数字孪生的多感知节点卷积融合身份识别算法[J]. 通信学报, 2023,44(11):13-24. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023227.

    Guofeng WEI, Guoru DING, Yutao JIAO, et al. Multi-sensing node convolution fusion identity recognition algorithm for radio digital twin[J]. Journal on communications, 2023, 44(11): 13-24. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023227.

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