您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
天地算力网络中的异构资源协同博弈
专题:空天地一体化网络频谱博弈关键技术 | 更新时间:2024-05-31
    • 天地算力网络中的异构资源协同博弈

    • Heterogeneous resource cooperative game in space-ground computing power network

    • 在多卫星天地算力网络领域,专家设计了天地异构资源协同博弈机制,提出基于多智能体强化学习的分布式算法,实现系统时延最小化,为解决星间资源博弈问题提供解决方案。
    • 通信学报   2023年44卷第12期 页码:15-27
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023214    

      中图分类号: TN927
    • 网络出版日期:2023-12

      纸质出版日期:2023-12-25

    移动端阅览

  • 张雨童, 彭煜明, 邸博雅, 等. 天地算力网络中的异构资源协同博弈[J]. 通信学报, 2023,44(12):15-27. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023214.

    Yutong ZHANG, Yuming PENG, Boya DI, et al. Heterogeneous resource cooperative game in space-ground computing power network[J]. Journal on communications, 2023, 44(12): 15-27. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023214.

  •  
  •  

0

浏览量

297

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

内容新鲜度保障的车联网多智能体缓存分发策略
基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法
边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议
智能电网中基于多智能体强化学习的频谱分配算法
基于多智能体强化学习的大规模灾后用户分布式覆盖优化

相关作者

王汝言
何鹏
吴大鹏
石宏吉
崔亚平
朱家烨
张铖
刘泽宁

相关机构

重庆邮电大学通信与信息工程学院
先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室
泛在感知与互联重庆市重点实验室
东南大学移动通信全国重点实验室
网络通信与安全紫金山实验室
0