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异构边缘计算环境下异步联邦学习的节点分组与分时调度策略
专题:复杂环境下分布式边缘智能 | 更新时间:2024-05-31
    • 异构边缘计算环境下异步联邦学习的节点分组与分时调度策略

    • Client grouping and time-sharing scheduling for asynchronous federated learning in heterogeneous edge computing environment

    • 在异构边缘计算领域,研究者提出了分组异步联邦学习机制FedGA,有效降低了模型训练时间。
    • 通信学报   2023年44卷第11期 页码:79-93
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023196    

      中图分类号: TP301
    • 网络出版日期:2023-11

      纸质出版日期:2023-11-25

    移动端阅览

  • 马千飘, 贾庆民, 刘建春, 等. 异构边缘计算环境下异步联邦学习的节点分组与分时调度策略[J]. 通信学报, 2023,44(11):79-93. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023196.

    Qianpiao MA, Qingmin JIA, Jianchun LIU, et al. Client grouping and time-sharing scheduling for asynchronous federated learning in heterogeneous edge computing environment[J]. Journal on communications, 2023, 44(11): 79-93. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023196.

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