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融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法
学术通信 | 更新时间:2024-05-31
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    • 融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法

    • Lightweight Transformer traffic scene semantic segmentation algorithm integrating multi-scale depth convolution

    • 在交通场景语义分割领域,提出了一种融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer算法,有效提升了分割精度并降低了模型参数量。
    • 通信学报   2023年44卷第10期 页码:213-225
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023194    

      中图分类号: TP391.4
    • 网络出版日期:2023-10

      纸质出版日期:2023-10-25

    移动端阅览

  • 谢刚, 王荃毅, 谢新林, 等. 融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法[J]. 通信学报, 2023,44(10):213-225. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023194.

    Gang XIE, Quanyi WANG, Xinlin XIE, et al. Lightweight Transformer traffic scene semantic segmentation algorithm integrating multi-scale depth convolution[J]. Journal on communications, 2023, 44(10): 213-225. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023194.

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