基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法

杨静; 吴成茂; 周流平

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023151

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基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法

学术通信 | 更新时间：2024-05-31

- 基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法
- Novel video anomaly detection method based on global-local self-attention network
- “报道：为提高视频异常检测精度，研究者提出全局-局部自注意力网络方法，实验显示检测精度显著提升。”
- 通信学报 2023年44卷第8期页码：241-250
- 作者机构：
  
  1. 广州铁路职业技术学院信息工程学院，广东广州 510430
  2. 菲律宾圣保罗大学，土格加劳 3500
  3. 西安邮电大学电子工程学院，陕西西安 710121
- 作者简介：
  
  [ "杨静（1986- ），女，陕西西安人，圣保罗大学博士生，广州铁路职业技术学院讲师，主要研究方向为智能视觉识别等" ]
  [ "吴成茂（1968- ），男，四川仪陇人，西安邮电大学高级工程师，主要研究方向为智能信息处理、非线性动力系统与混沌、信息安全等" ]
  [ "周流平（1973- ），男，湖南醴陵人，广州铁路职业技术学院高级工程师，主要研究方向为通信技术、智能信息处理等" ]
- 基金信息：
  
  广东省高校青年创新人才基金资助项目(2020KQNCX198);广州市基础研究计划基础与应用基础研究基金资助项目(104267483017)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023151
  中图分类号： TP391.41
- 网络出版日期：2023-08，
  
  纸质出版日期：2023-08-25
- 稿件说明：
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杨静, 吴成茂, 周流平. 基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法[J]. 通信学报, 2023,44(8):241-250.

Jing YANG, Chengmao WU, Liuping ZHOU. Novel video anomaly detection method based on global-local self-attention network[J]. Journal on communications, 2023, 44(8): 241-250.
杨静, 吴成茂, 周流平. 基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法[J]. 通信学报, 2023,44(8):241-250. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023151.

Jing YANG, Chengmao WU, Liuping ZHOU. Novel video anomaly detection method based on global-local self-attention network[J]. Journal on communications, 2023, 44(8): 241-250. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023151.

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基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法

Novel video anomaly detection method based on global-local self-attention network

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023151