基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略

曾锋; 张政; 陈志刚

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023139

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基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略
- Computation offloading and resource allocation strategy based on deep reinforcement learning
- “在车载网络领域，专家提出了空天地融合车载网的计算卸载架构，通过深度强化学习算法优化资源分配，有效降低任务时延和能耗。”
- 通信学报 2023年44卷第7期页码：124-135
- 作者机构：
  
  中南大学计算机学院，湖南长沙 410083
- 作者简介：
  
  [ "曾锋（1977− ），男，广东梅州人，博士，中南大学教授、博士生导师，主要研究方向为边缘计算、群智感知网络、车联网与人工智能等" ]
  [ "张政（1998− ），男，江苏镇江人，中南大学硕士生，主要研究方向为边缘计算、博弈论、深度强化学习等" ]
  [ "陈志刚（1964− ），男，湖南益阳人，博士，中南大学教授、博士生导师，主要研究方向为计算机网络及分布式计算" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62172450);湖南省重点研发计划基金资助项目(2022GK2008)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023139
  中图分类号： TP301
- 网络出版日期：2023-07，
  
  纸质出版日期：2023-07-25
- 稿件说明：
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曾锋, 张政, 陈志刚. 基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略[J]. 通信学报, 2023,44(7):124-135.

Feng ZENG, Zheng ZHANG, Zhigang CHEN. Computation offloading and resource allocation strategy based on deep reinforcement learning[J]. Journal on communications, 2023, 44(7): 124-135.
曾锋, 张政, 陈志刚. 基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略[J]. 通信学报, 2023,44(7):124-135. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023139.

Feng ZENG, Zheng ZHANG, Zhigang CHEN. Computation offloading and resource allocation strategy based on deep reinforcement learning[J]. Journal on communications, 2023, 44(7): 124-135. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023139.

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DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023139