基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究

苏新; 田天; Ziyang Gong; 周一青

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023132

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基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究
- Research on intrusion detection method of marine meteorological sensor network based on anomalous behaviors
- “在海洋气象传感网领域，专家研究了基于异常行为的入侵检测方法，并搭建了检测系统，有效识别异常流量，为解决数据不平衡问题提供解决方案。”
- 通信学报 2023年44卷第7期页码：86-99
- 作者机构：
  
  1. 河海大学信息科学与工程学院，江苏常州 213022
  2. 嘉泉大学计算机工程系，韩国京畿道 04703
  3. 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室，北京 100190
  4. 中国科学院大学计算机科学与技术学院，北京 100190
- 作者简介：
  
  [ "苏新（1986− ），男，河北霸州人，博士，河海大学教授，主要研究方向为移动通信、边缘/雾计算、智慧海洋等" ]
  [ "田天（1999− ），女，河南开封人，河海大学硕士生，主要研究方向为入侵检测、边缘/雾计算、智慧海洋等" ]
  [ "Ziyang Gong（1999− ），女，甘肃兰州人，嘉泉大学硕士生，主要研究方向为信号处理、生物信息和人工智能等" ]
  [ "周一青（1975− ），女，浙江杭州人，博士，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，主要研究方向为通信与计算融合、移动边缘计算、存储通信、干扰管控等" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目(2021YFE0105500);河海大学优秀硕士学位论文培育基金资助项目(422003482)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023132
  中图分类号： TN929.52
- 网络出版日期：2023-07，
  
  纸质出版日期：2023-07-25
- 稿件说明：
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苏新, 田天, Ziyang Gong, 等. 基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究[J]. 通信学报, 2023,44(7):86-99.

Xin SU, Tian TIAN, Gong Ziyang, et al. Research on intrusion detection method of marine meteorological sensor network based on anomalous behaviors[J]. Journal on communications, 2023, 44(7): 86-99.
苏新, 田天, Ziyang Gong, 等. 基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究[J]. 通信学报, 2023,44(7):86-99. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023132.

Xin SU, Tian TIAN, Gong Ziyang, et al. Research on intrusion detection method of marine meteorological sensor network based on anomalous behaviors[J]. Journal on communications, 2023, 44(7): 86-99. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023132.

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基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究

Research on intrusion detection method of marine meteorological sensor network based on anomalous behaviors

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023132