基于深度学习的随机性检验策略研究

陈东昱; 陈华; 范丽敏; 付一方; 王舰

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023111

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基于深度学习的随机性检验策略研究

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于深度学习的随机性检验策略研究
- Research on test strategy for randomness based on deep learning
- “在随机性检验领域，专家提出了基于深度学习的比特级模型，显著提升了检验效果，为随机性统计检验提供新方案。”
- 通信学报 2023年44卷第6期页码：23-33
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室，北京 100190
  2. 中国科学院大学，北京 100049
- 作者简介：
  
  [ "陈东昱（1989- ），男，山东淄博人，中国科学院软件研究所博士生，主要研究方向为随机数发生器设计与随机性统计检验" ]
  [ "陈华（1976- ），女，山东日照人，博士，中国科学院软件研究所正高级工程师、博士生导师，主要研究方向为侧信道分析与防护、密码检测" ]
  [ "范丽敏（1978- ），女，内蒙古赤峰人，博士，中国科学院软件研究所高级工程师，主要研究方向为随机性检验、密码检测及侧信道分析与防护" ]
  [ "付一方（1997- ），男，辽宁凌源人，中国科学院软件研究所硕士生，主要研究方向为随机数发生器设计与随机性统计检验" ]
  [ "王舰（1998- ），男，山东临沂人，中国科学院软件研究所博士生，主要研究方向为侧信道分析与防护" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目(2020YFA0309704)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023111
  中图分类号： TN918.1
- 网络首发：2023-06，
  
  纸质出版：2023-06-25
- 稿件说明：
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陈东昱, 陈华, 范丽敏, 等. 基于深度学习的随机性检验策略研究[J]. 通信学报, 2023,44(6):23-33.

Dongyu CHEN, Hua CHEN, Limin FAN, et al. Research on test strategy for randomness based on deep learning[J]. Journal on Communications, 2023, 44(6): 23-33.
陈东昱, 陈华, 范丽敏, 等. 基于深度学习的随机性检验策略研究[J]. 通信学报, 2023,44(6):23-33. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023111.

Dongyu CHEN, Hua CHEN, Limin FAN, et al. Research on test strategy for randomness based on deep learning[J]. Journal on Communications, 2023, 44(6): 23-33. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023111.

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Research on test strategy for randomness based on deep learning

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023111