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用于线性噪声时变凸二次规划的归零神经网络
学术通信 | 更新时间:2024-05-31
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    • 用于线性噪声时变凸二次规划的归零神经网络

    • Zeroing neural network for time-varying convex quadratic programming with linear noise

    • 在时变二次规划领域,研究者提出了双重积分增强ZNN模型,有效解决了线性噪声干扰问题,提高了模型收敛速度和精度。
    • 通信学报   2023年44卷第4期 页码:226-233
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023075    

      中图分类号: TP183
    • 网络出版日期:2023-04

      纸质出版日期:2023-04-25

    移动端阅览

  • 李建锋, 刘哲宇, 荣洋, 等. 用于线性噪声时变凸二次规划的归零神经网络[J]. 通信学报, 2023,44(4):226-233. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023075.

    Jianfeng LI, Zheyu LIU, Yang RONG, et al. Zeroing neural network for time-varying convex quadratic programming with linear noise[J]. Journal on communications, 2023, 44(4): 226-233. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023075.

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