基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法

戴千一; 张斌; 郭松; 徐开勇

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023066

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法
- Blockchain network layer anomaly traffic detection method based on multiple classifier integration
- “在区块链网络层异常流量检测领域，专家提出了一种基于多分类器集成的新方法，有效提升了异常检测的准确率和召回率。”
- 通信学报 2023年44卷第3期页码：66-80
- 作者机构：
  
  1. 信息工程大学密码工程学院，河南郑州 450001
  2. 河南省信息安全重点实验室，河南郑州 450001
- 作者简介：
  
  [ "戴千一（1994− ），男，陕西西安人，信息工程大学博士生，主要研究方向为区块链安全、区块链网络层流量检测、区块链系统应用、机器学习" ]
  [ "张斌（1969− ），男，河南南阳人，博士，信息工程大学教授、博士生导师，主要研究方向为信息系统安全" ]
  [ "郭松（1985− ），男，河北保定人，博士，信息工程大学讲师，主要研究方向为信息系统安全" ]
  [ "徐开勇（1963− ），男，河南信阳人，信息工程大学研究员，主要研究方向为信息安全与可信计算" ]
- 基金信息：
  
  信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(KJ-15-109);信息工程大学新兴科研方向培育基金资助项目(2016604703);信息工程大学科研基金资助项目(2019f3303)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023066
  中图分类号： TN393
- 网络出版日期：2023-03，
  
  纸质出版日期：2023-03-25
- 稿件说明：
移动端阅览
戴千一, 张斌, 郭松, 等. 基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法[J]. 通信学报, 2023,44(3):66-80.

Qianyi DAI, Bin ZHANG, Song GUO, et al. Blockchain network layer anomaly traffic detection method based on multiple classifier integration[J]. Journal on communications, 2023, 44(3): 66-80.
戴千一, 张斌, 郭松, 等. 基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法[J]. 通信学报, 2023,44(3):66-80. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023066.

Qianyi DAI, Bin ZHANG, Song GUO, et al. Blockchain network layer anomaly traffic detection method based on multiple classifier integration[J]. Journal on communications, 2023, 44(3): 66-80. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023066.

浏览量

383

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于机器学习的加密流量分类研究综述

面向代码重用检测的程序语义分析模型

工业互联网流量分析技术综述

同态明文-密文矩阵运算及其应用

在线学习辅助的智能接收机设计与实现

基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法

Blockchain network layer anomaly traffic detection method based on multiple classifier integration

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023066