您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
面向6G的深度图像语义通信模型
学术通信 | 更新时间:2024-05-31
    • 面向6G的深度图像语义通信模型

    • Deep image semantic communication model for 6G

    • 在图像语义通信领域,研究者提出了深度图像语义通信模型DeepISC,有效还原传输图像的语义特征,为图像语义评估提供新方案。
    • 通信学报   2023年44卷第3期 页码:198-208
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023050    

      中图分类号: TN929.5
    • 网络出版日期:2023-03

      纸质出版日期:2023-03-25

    移动端阅览

  • 江沸菠, 彭于波, 董莉. 面向6G的深度图像语义通信模型[J]. 通信学报, 2023,44(3):198-208. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023050.

    Feibo JIANG, Yubo PENG, Li DONG. Deep image semantic communication model for 6G[J]. Journal on communications, 2023, 44(3): 198-208. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2023050.

  •  
  •  

0

浏览量

1068

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

面向智能任务的语义通信:理论、技术和挑战
人工智能物联网中面向智能任务的语义通信方法
基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建技术研究
基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法
6G知识体系构建:面向全域全场景的学术知识挖掘及其按需应用

相关作者

刘传宏
郭彩丽
杨洋
陈九九
朱美逸
孙鲁楠
冯春燕
孙启政

相关机构

北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室
北京邮电大学先进信息网络北京实验室
北京大学计算中心
西北工业大学光电与智能研究院
空军工程大学装备管理与无人机工程学院
0