基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型

霍纬纲; 梁锐; 李永华

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023042

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基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型

学术论文 | 更新时间：2024-05-31

- 基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型
- Anomaly detection model for multivariate time series based on stochastic Transformer
- “在多维时间序列异常检测领域，研究者提出了融合Transformer编码器和VAE的随机Transformer MTS异常检测模型ST-MTS-AD，有效提升了异常检测的F1分数。”
- 通信学报 2023年44卷第2期页码：94-103
- 作者机构：
  
  中国民航大学计算机科学与技术学院，天津 300300
- 作者简介：
  
  [ "霍纬纲（1978- ），男，山西洪洞人，博士，中国民航大学教授、硕士生导师，主要研究方向为时序大数据分析与挖掘" ]
  [ "梁锐（1999- ），男，安徽淮南人，中国民航大学硕士生，主要研究方向为数据挖掘、多维时间序列异常检测" ]
  [ "李永华（1974- ），女，内蒙古赤峰人，中国民航大学讲师，主要研究方向为数据挖掘" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62173331);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3122019190)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023042
  中图分类号： TP391
- 网络出版日期：2023-02，
  
  纸质出版日期：2023-02-25
- 稿件说明：
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霍纬纲, 梁锐, 李永华. 基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型[J]. 通信学报, 2023,44(2):94-103.

Weigang HUO, Rui LIANG, Yonghua LI. Anomaly detection model for multivariate time series based on stochastic Transformer[J]. Journal on communications, 2023, 44(2): 94-103.
霍纬纲, 梁锐, 李永华. 基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型[J]. 通信学报, 2023,44(2):94-103. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023042.

Weigang HUO, Rui LIANG, Yonghua LI. Anomaly detection model for multivariate time series based on stochastic Transformer[J]. Journal on communications, 2023, 44(2): 94-103. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023042.

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Anomaly detection model for multivariate time series based on stochastic Transformer

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023042