基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法

胡强; 田雨晴; 綦浩泉; 吴鹏; 刘庆雪

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2023024

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法

学术通信 | 更新时间：2024-05-31

- 基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法
- Optimization method for cloud manufacturing service composition based on the improved artificial bee colony algorithm
- “在云制造服务组合领域，专家提出了基于改进人工蜂群算法的优化方法，有效提升了流程寻优的质量、效率和稳定性。”
- 通信学报 2023年44卷第1期页码：200-210
- 作者机构：
  
  1. 青岛科技大学信息科学技术学院，山东青岛 266061
  2. 昆明学院机电工程学院，云南昆明 650214
- 作者简介：
  
  [ "胡强（1980- ），男，山东邹城人，博士，青岛科技大学副教授、硕士生导师，主要研究方向为服务计算、人工智能" ]
  [ "田雨晴（1998- ），女，陕西咸阳人，青岛科技大学硕士生，主要研究方向为服务计算、智能优化算法" ]
  [ "綦浩泉（1998- ），男，山东高密人，青岛科技大学硕士生，主要研究方向为云计算、自然语言处理" ]
  [ "吴鹏（1967- ），男，山东菏泽人，青岛科技大学高级工程师，主要研究方向为大数据分析、人工智能" ]
  [ "刘庆雪（1980- ），男，山东邹城人，博士，昆明学院副教授，主要研究方向为群智能优化算法" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61973180);山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF033);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF092);山东省重点研发计划基金资助项目(2021RKY02037);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J0635)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023024
  中图分类号： TN92
- 网络出版日期：2023-01，
  
  纸质出版日期：2023-01-25
- 稿件说明：
移动端阅览
胡强, 田雨晴, 綦浩泉, 等. 基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法[J]. 通信学报, 2023,44(1):200-210.

Qiang HU, Yuqing TIAN, Haoquan QI, et al. Optimization method for cloud manufacturing service composition based on the improved artificial bee colony algorithm[J]. Journal on communications, 2023, 44(1): 200-210.
胡强, 田雨晴, 綦浩泉, 等. 基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法[J]. 通信学报, 2023,44(1):200-210. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023024.

Qiang HU, Yuqing TIAN, Haoquan QI, et al. Optimization method for cloud manufacturing service composition based on the improved artificial bee colony algorithm[J]. Journal on communications, 2023, 44(1): 200-210. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2023024.

浏览量

573

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

制造云服务组合中支持服务关联的QoS感知评估模型

基于Alloy的服务组合验证

基于PI-演算的移动通信服务研究与建模

基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法

Optimization method for cloud manufacturing service composition based on the improved artificial bee colony algorithm

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2023024