基于高阶异构度的执行体动态调度算法

贾洪勇; 潘云飞; 刘文贺; 曾俊杰; 张建辉

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2022055

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基于高阶异构度的执行体动态调度算法

学术通信 | 更新时间：2024-06-05

- 基于高阶异构度的执行体动态调度算法
- Executive dynamic scheduling algorithm based on high-order heterogeneity
- 通信学报 2022年43卷第3期页码：233-245
- 作者机构：
  
  1. 郑州大学网络空间安全学院，河南郑州 450001
  2. 国家数字交换系统工程技术研究中心，河南郑州 450001
- 作者简介：
  
  [ "贾洪勇（1975- ），男，河南西平人，博士，郑州大学讲师，主要研究方向为云计算安全和拟态防御" ]
  [ "潘云飞（1998- ），男，河南郑州人，郑州大学硕士生，主要研究方向为网络空间安全和拟态防御" ]
  [ "刘文贺（1999- ），男，河南周口人，郑州大学硕士生，主要研究方向为网络空间安全和拟态防御" ]
  [ "曾俊杰（1977- ），男，江西南康人，郑州大学讲师，主要研究方向为网络与信息安全" ]
  [ "张建辉（1977- ），男，河南平顶山人，博士，国家数字交换系统工程技术研究中心副研究员，主要研究方向为网络与信息安全、网络体系架构、人工智能" ]
- 基金信息：
  
  河南省科技攻关计划基金资助项目(192102210115);郑州市协同创新重大专项基金资助项目(20XTZX-X010)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2022055
  中图分类号： TP393.08
- 网络首发：2022-03，
  
  纸质出版：2022-03-25
- 稿件说明：
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贾洪勇, 潘云飞, 刘文贺, 等. 基于高阶异构度的执行体动态调度算法[J]. 通信学报, 2022,43(3):233-245.

Hongyong JIA, Yunfei PAN, Wenhe LIU, et al. Executive dynamic scheduling algorithm based on high-order heterogeneity[J]. Journal on Communications, 2022, 43(3): 233-245.
贾洪勇, 潘云飞, 刘文贺, 等. 基于高阶异构度的执行体动态调度算法[J]. 通信学报, 2022,43(3):233-245. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2022055.

Hongyong JIA, Yunfei PAN, Wenhe LIU, et al. Executive dynamic scheduling algorithm based on high-order heterogeneity[J]. Journal on Communications, 2022, 43(3): 233-245. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2022055.

摘要

针对当前动态异构冗余系统中异构体调度缺乏动态性和仅考虑二阶异构性，导致系统易被攻击者找到共模漏洞从而攻破系统的问题，提出了一种同时考虑执行体高阶异构度和历史信息的异构执行体动态调度算法——基于高阶异构度的负反馈调度算法。该算法首先计算等待池中执行体的高阶异构度矩阵，然后在每次调度执行体时同时考虑历史威胁和异构体间的高阶异构度来确定调度执行体集。实验表明，结合高阶异构度和历史信息的策略使算法获得了动态性和安全性的平衡，且防御能力较先前算法更优秀。

Abstract

At present

most isomer scheduling models in DHR systems only considered second-order isomerism and lack dynamics.In order to solve these problems

a dynamic scheduling algorithm was proposed

which combined heterogeneity and dynamics by determining a scheduling scheme with maximum scheduling value.The value was obtained by combining high-order heterogeneity and historical information.The experimental results show that the proposed algorithm has better defense capabilities than other scheduling algorithms

and its strategy can achieve a balance of dynamics and security.

关键词

Keywords

references

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