面向拟态云服务的异构执行体调度算法

普黎明; 刘树新; 丁瑞浩; 王凯

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020052

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面向拟态云服务的异构执行体调度算法

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 面向拟态云服务的异构执行体调度算法
- Heterogeneous executor scheduling algorithm for mimic cloud service
- 通信学报 2020年41卷第3期页码：17-24
- 作者机构：
  
  信息工程大学，河南郑州 450002
- 作者简介：
  
  [ "普黎明（1976- ），男，云南嵩明人，信息工程大学副研究员，主要研究方向为网络安全、网络体系结构" ]
  [ "刘树新（1987- ），男，山东潍坊人，博士，信息工程大学助理研究员，主要研究方向为复杂网络、网络信息挖掘" ]
  [ "丁瑞浩（1988- ），男，河南郑州人，信息工程大学助理研究员，主要研究方向为网络安全" ]
  [ "王凯（1980- ），男，河南许昌人，博士，信息工程大学副研究员，主要研究方向为电信网安全" ]
- 基金信息：
  
  国家科技重大专项基金资助项目(2018ZX03002002);国家自然科学基金创新群体基金资助项目(61521003)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2020052
  中图分类号： TP309
- 网络首发：2020-03，
  
  纸质出版：2020-03-25
- 稿件说明：
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普黎明, 刘树新, 丁瑞浩, 等. 面向拟态云服务的异构执行体调度算法[J]. 通信学报, 2020,41(3):17-24.

Liming PU, Shuxin LIU, Ruihao DING, et al. Heterogeneous executor scheduling algorithm for mimic cloud service[J]. Journal on Communications, 2020, 41(3): 17-24.
普黎明, 刘树新, 丁瑞浩, 等. 面向拟态云服务的异构执行体调度算法[J]. 通信学报, 2020,41(3):17-24. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2020052.

Liming PU, Shuxin LIU, Ruihao DING, et al. Heterogeneous executor scheduling algorithm for mimic cloud service[J]. Journal on Communications, 2020, 41(3): 17-24. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2020052.

摘要

针对当前异构调度模型仅从空间或者时间特性进行建模设计，缺少对时空特性的综合考虑且存在动态性和异构性不够均衡的问题。为使拟态云服务系统的动态、异构和冗余特性能够平衡互补，提出一种基于优先级和时间片的执行池调度算法，该算法基于执行池相似性指标进行优先级预排序，结合时间片等策略进行方案调度。实验结果表明，所提算法有较好的动态性，结合时间片策略能够获得动态性和异构性的综合平衡，且算法耗时较低。

Abstract

At present

most heterogeneous scheduling models were only designed from the perspective of space or time

without comprehensive consideration the characteristics of time and space

and there was a problem of insufficient balance between dynamics and heterogeneity.In order to balance the dynamic

heterogeneous and redundant characteristics of the mimic cloud service system

an executor pool scheduling algorithm based on priority and time slice was proposed

which performed priority pre-sorting based on the executor pool similarity indicator

and scheduled the program in combination with strategies such as time slice.The experimental results show that the algorithm has good dynamics

and its time slice strategy can achieve a balance of dynamics and heterogeneity

and the algorithm takes less time.

关键词

Keywords

references

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