基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道

张猛; 孙昊良; 杨鹏

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020017

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基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道

学术通信 | 更新时间：2024-06-05

- 基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道
- Identification of DNS covert channel based on improved convolutional neural network
- 通信学报 2020年41卷第1期页码：169-179
- 作者机构：
  
  1. 中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所，北京 100846
  2. 国家计算机网络与信息安全管理中心，北京 100029
- 作者简介：
  
  [ "张猛（1988- ），男，山东兖州人，博士，中国电子信息产业发展研究院助理研究员，主要研究方向为网络空间安全、域名安全、区块链技术" ]
  [ "孙昊良（1983- ），男，辽宁朝阳人，博士，国家计算机网络与信息安全管理中心高级工程师，主要研究方向为威胁检测与信息对抗、安全态势感知" ]
  [ "杨鹏（1982- ），男，内蒙古集宁人，博士，国家计算机网络与信息安全管理中心高级工程师，主要研究方向为信息安全、人工智能" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61672495)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2020017
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2020-01，
  
  纸质出版日期：2020-01-25
- 稿件说明：
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张猛, 孙昊良, 杨鹏. 基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道[J]. 通信学报, 2020,41(1):169-179.

Meng ZHANG, Haoliang SUN, Peng YANG. Identification of DNS covert channel based on improved convolutional neural network[J]. Journal on communications, 2020, 41(1): 169-179.
张猛, 孙昊良, 杨鹏. 基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道[J]. 通信学报, 2020,41(1):169-179. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2020017.

Meng ZHANG, Haoliang SUN, Peng YANG. Identification of DNS covert channel based on improved convolutional neural network[J]. Journal on communications, 2020, 41(1): 169-179. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2020017.

摘要

为了全面有效地识别DNS隐蔽信道，对多种DNS隐蔽信道软件的实现方式进行了研究，提出了一种基于改进的卷积神经网络的 DNS 隐蔽信道识别方法。基于真实的校园网流量进行了实验，结果表明，所提方法可检测出全部22种数据交互模式的DNS隐蔽信道，并且具有识别未知的DNS隐蔽信道流量的能力。其识别性能的全面性和准确率相较于现有方法有显著提高。

Abstract

In order to effectively identify the multiple types of DNS covert channels

the implementation of different sorts of DNS covert channel software was studied

and a detection based on the improved convolutional neural network was proposed.The experimental results

grounded upon the campus network traffic

show that the detection can identify twenty-two kinds of data interaction modes of DNS covert channels and is able to identify the unknown DNS covert channel traffic.The proposed method outperforms the existing methods.

关键词

Keywords

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