基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究

张立民; 凌青; 闫文君

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2016087

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基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究
- Blind recognition of STBC based on higher-order cumulants
- 通信学报 2016年37卷第5期页码：1-8
- 作者机构：
  
  海军航空工程学院信息融合所，山东烟台264001
- 作者简介：
  
  [ "张立民（1966-），男，辽宁开原人，海军航空工程学院教授、博士生导师，主要研究方向为卫星信号处理、武器系统仿真等。" ]
  [ "凌青（1987-），女，湖南衡阳人，海军航空工程学院博士生，主要研究方向为空时分组码检测、MIMO技术等。" ]
  [ "闫文君（1986-），男，山东莱州人，海军航空工程学院讲师，主要研究方向为空时分组码检测、MIMO技术等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61179016);泰山学者工程专项基金资助(ts201511020)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2016087
  中图分类号： TN911.7
- 网络出版日期：2016-05，
  
  纸质出版日期：2016-05-15
- 稿件说明：
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张立民, 凌青, 闫文君. 基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究[J]. 通信学报, 2016,37(5):1-8.

Li-min ZHANG, Qing LING, Wen-jun YAN. Blind recognition of STBC based on higher-order cumulants[J]. Journal on communications, 2016, 37(5): 1-8.
张立民, 凌青, 闫文君. 基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究[J]. 通信学报, 2016,37(5):1-8. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2016087.

Li-min ZHANG, Qing LING, Wen-jun YAN. Blind recognition of STBC based on higher-order cumulants[J]. Journal on communications, 2016, 37(5): 1-8. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2016087.

摘要

针对MISO通信系统的空时分组码盲识别问题，提出了一种基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法。首先，给出了MISO接收信号模型，利用高阶累积量的性质分析得到接收信号的四阶累积量的表达式；然后，利用编码矩阵的特性，证明接收信号在不同时延向量下的四阶累积量呈现非零值，其非零值取决于STBC的类型；最后，采用四阶累积量的实验值与理论值的最小欧式距离盲识别空时分组码的类型。仿真结果表明，即使在低信噪比条件下，所提方法能够较好地识别空时分组码。

Abstract

Aiming at the problems for blind recognition of space-time block code(STBC)in MIMO communication sys-tems

a method was exploited based on higher-order cumulants of received signals.Firstly

the model of received signals was given and the fourth-order cumulants of the received signals in multiple input single output(MISO)systems was ob-tained.Secondly

using the characteristics of coding matrix

it was proved that the fourth-order cumulants in different de-lay vectors presented non-null value that depended on the STBC sat the transmitter side.Finally

a classifier for the STBC was presented based on the Euclid distance between the experimental values of fourth-order cumulants and the theoretical ones.Simulations show that the method performs well even for low signal to noise ratio.

关键词

Keywords

references

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