无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法

卢旭; 程良伦; 罗世亮

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2015113

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无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法
- Adaptive node scheduling algorithm for target tracking in wireless sensor networks
- 通信学报 2015年36卷第4期页码：70-80
- 作者机构：
  
  1. 广东工业大学自动化学院，广东广州 510006
  2. 广东技术师范学院自动化学院，广东广州 510665
  1. 广东工业大学自动化学院，广东广州 510006；2.广东技术师范学院自动化学院，广东广州 510665
- 作者简介：
  
  [ "卢旭（1986-），男，江西修水人，广东技术师范学院讲师，广东工业大学博士生，主要研究方向为物联网、无线传感器网络等。" ]
  [ "程良伦（1964-），男，湖北黄石人，广东工业大学教授、博士生导师，主要研究方向为物联网与信息物理融合系统、RFID与传感器网络等。" ]
  [ "罗世亮（1978-），男，江西信丰人，广东工业大学博士生，主要研究方向为物联网、信息物理融合系统。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金—广东联合基金资助项目(U1201251);国家自然科学基金—广东联合基金资助项目(U0935002);省部产学研结合基金资助项目(2010B090400211)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2015113
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2015-04，
  
  纸质出版日期：2015-04-25
- 稿件说明：
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卢旭, 程良伦, 罗世亮. 无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法[J]. 通信学报, 2015,36(4):70-80.

Xu LU, Liang-lun CHENG, Shi-liang LUO. Adaptive node scheduling algorithm for target tracking in wireless sensor networks[J]. Journal on communications, 2015, 36(4): 70-80.
卢旭, 程良伦, 罗世亮. 无线传感器网络自适应目标跟踪节点调度算法[J]. 通信学报, 2015,36(4):70-80. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2015113.

Xu LU, Liang-lun CHENG, Shi-liang LUO. Adaptive node scheduling algorithm for target tracking in wireless sensor networks[J]. Journal on communications, 2015, 36(4): 70-80. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2015113.

摘要

在无线传感器网络中，设计合理的节点调度算法是提高网络感知能力、降低系统能耗的关键。在分析节点能耗模型的基础上，针对移动目标跟踪型网络应用，提出一种高能效的无线传感器网络自适应节点调度算法ANSTT。该算法根据节点对移动目标的感知能力，以及节点的相对剩余能量水平，自动调整节点工作模式。仿真实验表明，ANSTT算法在维持低感知延时、高目标感知率的同时，可有效降低系统能耗，延长网络寿命。

Abstract

An efficient node scheduling algorithm can significantly improve both the perceived ability and the energy efficiency for wireless sensor networks.Based on the model analysis of network node power consumption，an energy-efficient adaptive node scheduling algorithm for target tracking (ANSTT) is proposed for wireless sensor network.The algorithm automatically adjusts the working mode of sensor nodes according to the perceived ability on moving target and the relative remaining energy level (RREL) of nodes.Experiment results show that the proposed ANSTT algorithm effectively reduces system energy consumption and prolongs network lifetime while maintaining low detection delay and high target perceived rate.

关键词

Keywords

references

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