应用支持向量机的纹理分类

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应用支持向量机的纹理分类

更新时间：2024-10-14

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- 应用支持向量机的纹理分类
- 暂无标题
- 通信学报 2005年第1期页码：114-119
- 作者机构：
  
  1. 北京交通大学信息科学研究所
  2. 北京交通大学信息科学研究所北京100044
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版日期：2005
- 稿件说明：
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[1]李毅,阮秋琦.应用支持向量机的纹理分类[J].通信学报,2005(01):114-119.
[1]李毅,阮秋琦.应用支持向量机的纹理分类[J].通信学报,2005(01):114-119. DOI：

DOI：

摘要

提出了一种使用离散余弦变换（DCT）进行特征提取的应用支持向量机的纹理分类算法

并将文章中的算法与 KIM K I 等提出的不进行先期特征提取而直接将纹理图像送入支持向量机进行训练分类的算法进行比较。结果显示

文章中的算法可以取得更为准确的分类结果

能够大大降低分类错误率

并且分类结果受参数变化的影响很小。由此说明

在使用支持向量机进行纹理分类的过程中

准确的先期特征提取十分必要。

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相关作者

1.北京交通大学信息科学研究所

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郑辉

许华

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郑辉

周亚同

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西南电子电信技术研究所重点实验室四川成都610041

西南电子电信技术研究所重点实验室

西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

西安交通大学电子与信息工程学院

陕西西安710049

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