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1. 大连理工大学电子与信息工程学院
2. 海军大连舰艇学院信号与信息研究中心 辽宁大连116024海军大连舰艇学院信号与信息研究中心
3. 辽宁大连116018
纸质出版日期:2006
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[1]张安清,邱天爽,章新华.分数低阶矩的信号盲分离方法[J].通信学报,2006(03):32-36.
[1]张安清,邱天爽,章新华.分数低阶矩的信号盲分离方法[J].通信学报,2006(03):32-36. DOI:
DOI:
具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量
传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想
甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究
推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法
并进行了仿真检验
结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好
并具有良好的韧性。
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CSCD
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