提出了基于Contourlet变换的数字图像水印算法。与小波变换不同的是

Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment）的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet变换系数。在采用零均值广义高斯分布拟合Contourlet变换系数的基础上

提出采用极大似然估计实现水印的盲检测。依据Neyman-Pearson准则

在给定虚警率的情况下对判决准则进行了优化。实验结果表明在保证水印隐蔽性的前提下

水印对常见的信号处理手段以及几何变换具有很好的稳健性。