结合多采样率系统理论中的子带技术与贝叶斯估计理论中的粒子滤波技术

提出了一种基于子带粒子滤波的语音增强方法。该方法首先将语音信号分解成子带信号

建立各子带信号的低阶时变AR模型;然后利用R-B粒子滤波估计时变AR模型参数

对子带信号进行滤波处理;最后根据滤波后的子带信号重构语音信号

实现语音增强。该方法通过子带分解降低了R-B粒子滤波中采样空间的维数

在降低计算量的同时

提高了语音增强系统的性能。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。