低轨卫星信道自适应模糊估计算法

卓永宁; 朱立东; 吴诗其

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低轨卫星信道自适应模糊估计算法

更新时间：2024-10-14

- 低轨卫星信道自适应模糊估计算法
- Adaptive fuzzy filter algorithm for LEO communication channel estimation
- 通信学报 2006年第8期页码：31-34
- 作者机构：
  
  1. 电子科技大学抗干扰通信国家级重点实验室
  2. 电子科技大学抗干扰通信国家级重点实验室,四川,成都,610054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： V443.1
- 纸质出版日期：2006
- 稿件说明：
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卓永宁, 朱立东, 吴诗其. 低轨卫星信道自适应模糊估计算法[J]. 通信学报, 2006,(8):31-34.

ZHUO Yong-ning, ZHU Li-dong, WU Shi-qi. Adaptive fuzzy filter algorithm for LEO communication channel estimation[J]. 2006, (8): 31-34.
卓永宁, 朱立东, 吴诗其. 低轨卫星信道自适应模糊估计算法[J]. 通信学报, 2006,(8):31-34. DOI：

ZHUO Yong-ning, ZHU Li-dong, WU Shi-qi. Adaptive fuzzy filter algorithm for LEO communication channel estimation[J]. 2006, (8): 31-34. DOI：

摘要

针对功率控制

提出一种利用模糊规则的自适应LMS信道估计算法

通过将信道增益大小和前后变化值的大小划分为若干模糊集

建立将自适应算法和经验值相结合的自适应滤波器

使算法具有对低轨信道时变特性一定的适应性。仿真结果表明了算法的有效性。

Abstract

A novel adaptive LMS filter algorithm based on fuzzy rules was proposed.Through building many fuzzy sets over the space of channel gained value and the increment value of channel gain

in addition to the setting of fuzzy rules

an adaptive algorithm incorporated with human experience was set up

which was adaptive to the time

aring character-istics of LEO satellite channel.The results of the simulation validate the algorithm.

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