基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计

更新时间：2024-10-14

- 基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计
- Optimization of regional coverage satellite constellations based on ant colony algorithm
- 通信学报 2006年第8期页码：62-66
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学电子与信息工程系
  2. 华中科技大学电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： V57
- 纸质出版日期：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
魏蛟龙, 岑朝辉. 基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计[J]. 通信学报, 2006,(8):62-66.

WEI Jiao-long, CEN Zhao-hui. Optimization of regional coverage satellite constellations based on ant colony algorithm[J]. 2006, (8): 62-66.
魏蛟龙, 岑朝辉. 基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计[J]. 通信学报, 2006,(8):62-66. DOI：

WEI Jiao-long, CEN Zhao-hui. Optimization of regional coverage satellite constellations based on ant colony algorithm[J]. 2006, (8): 62-66. DOI：

首先建立了以区域覆盖性能为目标的卫星星座参数优化模型

通过在连续域定义新的蚂蚁分类与转移策略改进了蚁群算法

使算法能够兼顾多目标优化时目标不兼容的情况

给出了基于该算法实现星座参数优化的框架。优化仿真实验验证了该算法的有效性

可为星座方案决策提供有力的支持。

First

an optimization model of constellation parameters aimed at improving coverage performance was built.Second

defining the new strategy of sorting and transferring based on Continuous space

Ant colony algotithm（ACA）was improved

the particular case that multi-objects could not be compatible was also included

and an optimization framework was proposed.Finally

the simulation results demonstrate the effect of ACA

which can improve the efficiency of optimization.

浏览量

428

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于蚁群算法的骨干网络发现

动态凸包引导的偏优规划蚁群算法求解TSP问题

面向移动云的属性基密文访问控制优化方法

基于VF-CS的移动传感器网络覆盖优化算法

基于优化GA-BP神经网络的金融产品营销预测