基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离

郭文强; 邱天爽; 查代奉

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离

学术论文 | 更新时间：2024-10-14

- 基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离
- Blind speech signals separation based on Borel measure peaks for under-determined mixtures
- 通信学报 2007年第9期页码：22-26
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学电子与信息工程学院
  2. 大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 新疆财经大学计算机系
  3. ,新疆,乌鲁木齐,830012
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60372081,30170259);教育部博士点基金资助项目(20050141025)~~
- DOI：
  中图分类号： TN912.3
- 纸质出版日期：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
郭文强, 邱天爽, 查代奉. 基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离[J]. 通信学报, 2007,(9):22-26.

GUO Wen-qiang1, QIU Tian-shuang1, ZHA Dai-feng1. Blind speech signals separation based on Borel measure peaks for under-determined mixtures[J]. 2007, (9): 22-26.
郭文强, 邱天爽, 查代奉. 基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离[J]. 通信学报, 2007,(9):22-26. DOI：

GUO Wen-qiang1, QIU Tian-shuang1, ZHA Dai-feng1. Blind speech signals separation based on Borel measure peaks for under-determined mixtures[J]. 2007, (9): 22-26. DOI：

摘要

简要介绍稳定分布的特征函数及其Borel测度表示

给出了Borel测度的估计方法

并利用Borel测度的峰值确定混合矩阵的基矢量

从而可以确定各个独立分量

实现信号的盲分离。计算机模拟和分析表明

这种算法是一种在高斯和分数低阶Alpha稳定分布噪声条件下具有良好韧性的独立分量分析与盲源分离方法

在盲语音混合信号的分离应用中也得到了很好的效果。

Abstract

The statistical characteristics of stable distribution was briefly introduced

and a new method for identifying the independent components of an Alpha-stable random vector for under-determined mixtures was proposed.The method was based on an estimate of the discrete spectral measure for the characteristic function of an Alpha-stable random vector.Simulations demonstrate that the proposed method can identify independent components and the basis vectors of mixing matrix in the so-called under-determined case of more sources than mixtures

and obtained the good effect in the speech signals separation application.

关键词

Keywords

references

浏览量

229

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

盲源分离通信抗干扰技术与实践

面向高混响环境的欠定卷积盲源分离算法

基于样条插值与人工蜂群优化的非线性盲源分离算法

带自适应动量因子的变步长盲源分离方法

基于EOG的安全辅助驾驶系统算法设计与实现