基于元学习策略的分类器融合方法及应用

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基于元学习策略的分类器融合方法及应用

学术论文 | 更新时间：2024-10-14

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- 基于元学习策略的分类器融合方法及应用
- 暂无标题
- 通信学报 2007年第10期页码：7-13
- 作者机构：
  
  1.   哈尔滨工业大学计算机与技术学院
  2.   哈尔滨工业大学计算机与技术学院黑龙江哈尔滨150001
  3.   大庆石油学院计算机与信息技术学院
  4.   黑龙江大庆163318
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（2004AA11701008,2006AA01Z150）~~
- DOI：
  中图分类号： TP181
- 纸质出版日期：2007
- 稿件说明：
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[1]王浩畅,赵铁军,郑德权,于浩.基于元学习策略的分类器融合方法及应用[J].通信学报,2007(10):7-13.
[1]王浩畅,赵铁军,郑德权,于浩.基于元学习策略的分类器融合方法及应用[J].通信学报,2007(10):7-13. DOI：

DOI：

摘要

提出了基于元学习策略的分类器融合的新模型

使用了两类元学习策略将4种分类算法即Generalized Winnow算法、支持向量机算法、条件随机域算法和最大熵算法进行融合

并根据具体领域的应用任务和分类器特点选择了有效特征信息

在面向生物医学文本命名实体识别的应用中取得了较高识别精度。实验结果表明基于元学习策略的分类器融合方法明显优于单分类器方法

并且也优于基于判别规则的分类器融合方法。

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关键词

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