基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计

景源; 殷福亮; 曾硕

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基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计

学术论文 | 更新时间：2024-10-14

- 基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计
- Particle filtering based semi-blind estimation for MIMO-OFDM time-varying channel
- 通信学报 2007年第8期页码：67-75
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学电子与信息工程学院
  2. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN919.72
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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景源, 殷福亮, 曾硕. 基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计[J]. 通信学报, 2007,(8):67-75.

JING Yuan, YIN Fu-liang, ZENG Shuo. Particle filtering based semi-blind estimation for MIMO-OFDM time-varying channel[J]. 2007, (8): 67-75.
景源, 殷福亮, 曾硕. 基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计[J]. 通信学报, 2007,(8):67-75. DOI：

JING Yuan, YIN Fu-liang, ZENG Shuo. Particle filtering based semi-blind estimation for MIMO-OFDM time-varying channel[J]. 2007, (8): 67-75. DOI：

摘要

提出一种基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计方法。首先

对粒子滤波算法进行改进

通过对采样粒子分布进行局部优化调整

提出一种局部优化粒子滤波算法。然后

将该粒子滤波算法用于MIMO-OFDM时变信道估计。由于该信道估计过程在频域进行

因而无需已知(或估计)多径信道长度。与现有时变信道半盲估计方法相比

本方法具有估计误差低、对非高斯噪声顽健性强等特点

从而有效改善了接收端的符号检测性。计算机仿真结果证明了本方法的有效性。

Abstract

A semi-blind channel estimation method based on the particle filtering was proposed for the MIMO-OFDM wireless communication system.By optimizing the particles distribution locally

the traditional particle filtering algorithm was modified

and a local optimized particle filtering was proposed.This local optimized particle filtering can achieve the low MSE

and improve the precision of the MIMO-OFDM time-varying channel estimation.Since this method was per-formed in frequency domain

it was not necessary to know（or estimate） the length of the channel.Compared with exist-ing approaches

the proposed method was more robust to the non-gauss distribution noise and the detection performance is nearly optimal.The simulation results show the effectiveness of the proposed method.

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