对动态网络环境下动态需求的最优路径搜索问题进行了研究

首次提出了一个能同时利用演化算法的全局优化能力和蚁群算法的局部探索能力的混合智能优化算法Evo-Ant

并将其应用于DVRP。为了验证算法的有效性

给出了DVRP的混合整数规划模型

建立了DVRP的动态性能测试类

并进行了大量的仿真实验和比较。结果表明

Evo-Ant算法能够根据实时接收到的信息对当前规划路径进行及时调整

具有明显改善的性能优势。