服务工作流的时间—费用优化是一个基本且难以求解的问题。目前求解该问题的分层算法将工作流任务的截止时间限定在固定的时间窗口内

限制了算法的搜索范围

通过引入粒子随机极值扰动、位置回退、交叉繁殖等算子

将搜索范围扩大到整个解空间以大大提高获得最优解的概率;改进适合连续优化问题的有效粒子群算法

提出适合离散优化问题的混合粒子群（HPSO）算法。模拟实验结果表明HPSO将目前最好算法的性能平均提高了12.82%

对120个活动的工作流实例仅需要6.5s的时间。