基于最小包含圆的无线传感器网络定位算法

周全; 朱红松; 徐勇军; 李晓维

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基于最小包含圆的无线传感器网络定位算法

学术论文 | 更新时间：2024-10-14

- 基于最小包含圆的无线传感器网络定位算法
- Smallest enclosing circle based localization approach for wireless sensor networks
- 通信学报 2008年29卷第11期页码：84-90
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室
  2. 中国科学院研究生院
  3. 中国科学院计算技术研究所传感器网络实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2006AA01Z223, 2006AA01Z225);国家自然科学基金重点资助项目(60633060)~~
- DOI：
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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周全, 朱红松, 徐勇军, 等. 基于最小包含圆的无线传感器网络定位算法[J]. 通信学报, 2008,29(11):84-90.

ZHOU Quan1, 3, ZHU Hong-song1, et al. Smallest enclosing circle based localization approach for wireless sensor networks[J]. 2008, 29(11): 84-90.
周全, 朱红松, 徐勇军, 等. 基于最小包含圆的无线传感器网络定位算法[J]. 通信学报, 2008,29(11):84-90. DOI：

ZHOU Quan1, 3, ZHU Hong-song1, et al. Smallest enclosing circle based localization approach for wireless sensor networks[J]. 2008, 29(11): 84-90. DOI：

摘要

提出一种新的无需测距定位算法——基于最小包含圆的定位(SECL)。该算法根据目标周围的锚节点所决定的最小包含圆来估计目标位置。基于最小包含圆的算法考虑的不是坐标系中所有锚节点位置的平均值

而是覆盖所有锚节点区域的几何中心

能够有效地控制锚节点分布不均匀给定位带来的负面影响。仿真结果显示

相对于质心算法平均定位精度能提高10%以上。SECL在锚节点拓扑不均匀情况下

精度提升更高。

Abstract

A novel range-free localization approach-smallest enclosing circle based localization （SECL） has been pro- posed. This approach estimates the position of target by the center of smallest enclosing circle of neighboring anchor nodes. Comparing to centroid

SECL considers the geometrical coverage center of anchors rather than the geometrical mass center of them. Consequently

SECL is more robust when the topology of anchors is not uniform. Simulation results show that SECL outperforms centroid by an average of 10%

and even better when the topology is not uniform.

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