HPBR:用于蠕虫检测的主机报文行为评级模型

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

学术论文 | 更新时间：2024-10-14

- HPBR:用于蠕虫检测的主机报文行为评级模型
- HPBR:host packet behavior ranking model used in worm detection
- 通信学报 2008年第10期页码：108-116
- 作者机构：
  
  1. 国防科技大学计算机学院
  2. 福州61070部队
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60573136);国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2006AA01Z401,2008AA01Z414)~~
- DOI：
  中图分类号： TP393.08
- 纸质出版日期：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
肖枫涛, 胡华平, 刘波, 等. HPBR:用于蠕虫检测的主机报文行为评级模型[J]. 通信学报, 2008,(10):108-116.

XIAO Feng-tao1, HU Hua-ping1, LIU Bo1, et al. HPBR:host packet behavior ranking model used in worm detection[J]. 2008, (10): 108-116.
肖枫涛, 胡华平, 刘波, 等. HPBR:用于蠕虫检测的主机报文行为评级模型[J]. 通信学报, 2008,(10):108-116. DOI：

XIAO Feng-tao1, HU Hua-ping1, LIU Bo1, et al. HPBR:host packet behavior ranking model used in worm detection[J]. 2008, (10): 108-116. DOI：

在定义用户网络访问行为习惯模型的基础上

提出了一种主机数据包行为的评价模型——HPBR(host packet behavior ranking)

用于对主机的网络通信数据包行为进行综合评级。介绍了HPBR中层次式累计评级过程以及性能分析和优化过程

最后

给出了HPBR模型的应用。

Based on defining the access behavior model of a user

a model named HPBR（host packet behavior ranking） was presented

which ranked the network packets from and to the host.Hierarchical accumulative ranking procedure

performance analysis and optimization procedure in HPBR were described.At last

an example on using HPBR is intro-duced.

浏览量

108

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于种子——扩充的多态蠕虫特征自动提取方法

基于用户习惯的蠕虫的早期发现

分布式蠕虫检测和遏制方法的研究

基于近邻关系特征的多态蠕虫防御方法