基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量

郑明才; 张大方; 赵晋琴; 黎文伟

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基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量

短文 | 更新时间：2024-10-14

- 基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量
- Distance estimating algorithm based on gradient neighbors in wireless sensor networks
- 通信学报 2008年29卷第11期页码：237-245
- 作者机构：
  
  1. 湖南大学计算机与通信学院
  2. 湖南第一师范学院信息技术系
  3. 湖南大学软件学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版日期：2008
- 稿件说明：
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郑明才, 张大方, 赵晋琴, 等. 基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量[J]. 通信学报, 2008,29(11):237-245.

ZHENG Ming-cai1, 3, ZHANG Da-fang1, et al. Distance estimating algorithm based on gradient neighbors in wireless sensor networks[J]. 2008, 29(11): 237-245.
郑明才, 张大方, 赵晋琴, 等. 基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量[J]. 通信学报, 2008,29(11):237-245. DOI：

ZHENG Ming-cai1, 3, ZHANG Da-fang1, et al. Distance estimating algorithm based on gradient neighbors in wireless sensor networks[J]. 2008, 29(11): 237-245. DOI：

摘要

针对无线传感器网络中节点间接距离测量精度问题

提出一种改进的节点距离测量算法DV-GNN

分析了算法的理论基础

给出了算法的实现步骤。DV-GNN算法以节点的梯度化邻居节点信息作为彼此识别的依据以提高距离测量的分辨率

将分辨率从节点有效通信半径提高到节点间距。与DV-hop算法相比

保留了其低成本、低开销的优点

却极大地提高了节点距离测量精度。理论分析及仿真结果表明

该算法在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的效果。

Abstract

A modified distance-estimating algorithm DV-GNN was presented to improve the precision of indirect dis- tance measuring in wireless sensor networks

theoretical basis was analyzed

and implementing process was given. With the help of gradient neighbors

the resolving power of distance estimating was increased from effective radio range to the distance interval between nodes. Compared with the algorithm DV-hop

under the preservation of the low cost and over- head

the measuring accuracy was improved largely. The analysis and simulation validated that the method was quite ef- fective in wireless sensor networks with dense nodes.

关键词

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