针对网络图像内容过滤的实际需求

提出了一种在非对称数据情况下不良图片快速过滤的方法

该方法利用混合肤色模型实现裸露区域的检测

利用人脸位置、裸露几何特征和图像背景等信息进行图像内容的判决

有效提高了网络图片的平均识别率。使用网络应用中正常图像与不良图像实际比例40:1的数据进行实测

不良图像的识别率为64.2%

正常图像的正识率为96.3%

误识率为3.7%

平均识别率达到95.5%

结果满足工程应用的需求。