基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究

林威; 吴捷; 张钦宇; 张乃通

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基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究

学术通信 | 更新时间：2024-10-14

- 基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究
- Data fusion for cooperative detection in cognitive radio system
- 通信学报 2009年30卷第10期页码：135-140
- 作者机构：
  
  1. 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  2. 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版日期：2009
- 稿件说明：
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林威, 吴捷, 张钦宇, 等. 基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究[J]. 通信学报, 2009,30(10):135-140.

LIN Wei1, WU Jie1, ZHANG Qin-yu1, et al. Data fusion for cooperative detection in cognitive radio system[J]. 2009, 30(10): 135-140.
林威, 吴捷, 张钦宇, 等. 基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究[J]. 通信学报, 2009,30(10):135-140. DOI：

LIN Wei1, WU Jie1, ZHANG Qin-yu1, et al. Data fusion for cooperative detection in cognitive radio system[J]. 2009, 30(10): 135-140. DOI：

摘要

从多传感器数据融合角度研究认知无线电系统合作感知问题。对于特定的在线用户规模

存在一个最佳的参与部分融合用户数

可以固定选择每次检测的融和用户数使系统平均检测概率最大。在此基础上提出一种基于测量的融合方法

根据每次检测的接收信号状况动态调整参与融合的用户数。仿真表明

这种方法可以使系统检测性能在60%以上的检测中相对于固定融合用户数的方法有所提高。

Abstract

The cooperative detection in cognitive radio system was investigated based on multi-sensor data fusion. For a certain scale of the online users

an optimal user number participating in data fusion existed. Based on this fact

a measure-based fusion method was proposed. This method dynamically adjusted the user number in fusion according to the received signal in each detection activity. Simulation shows the performance of over 60% detection is improved by this fusion method than the method with fixed fusion user number.

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